论文大数据安全的技术应略，本文是关于大数据方面电大毕业论文范文和数据安全和大数据安全和技术应对策略类参考文献格式范文.
［摘 要］随着云计算、物联网、社交网络和移动互联网技术的快速发展,大数据走进了大众的生活,改变了人们的生活习惯和思维方式,作为快速发展的新兴事物还有不完善的地方,分析了其存在的安全隐患,提出了应对的措施.
［关键词］大数据；大数据安全；应对策略
［中图分类号］TP309［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2016）30-0036-01
一、引言
随着云计算、物联网、社交网络和移动互联网技术的快速发展,全球范围新增的信息,以爆炸式增长总态势呈现在世人面前,将世界引领到大数据的时代.在大数据的时代,数据量巨大且种类繁多,数据以极其丰富的形式存在,这些数据覆盖范围广,在复杂网络中快速传偷,实现全球信息交互.仅在2011年就达到1.8ZB.IDC预计,到2020年全球数据量将增加到35ZB.大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度,但随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件也将会时有发生.面对大数据发展的新特点、新挑战,如何保障数据安全值得探讨.
二、大数据概述
(一)大数据的概念
大数据目前还没有一个公认的定义,维基百科给出了简明的定义：在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集.
(二)大数据的特征
与传统数据相比,大数据具有如下几个特征.
1.数据容量超大化（Volume）：达到了传统技术处理不了的量,在众多的领域数据规模从TB级增长到至少PB级.
2.数据处理快速化（Velocity）.大数据的存储、传输和更新等技术不断进步,能够在规模如此庞大的数据量背景下,对数据进行更快速的实时处理.
3.数据种类多样化（Variety）.数据来源途径广泛,数据类型多样化,突破传统结构化数据范畴,非结构化数据占据主导.
4.数据低值化（value）.大数据表现为数据总价值高和价值密度低.大数据重点关注的是非结构数据,通过整合数据能够挖掘出很多价值高的信息,合理运用大数据,就可以低成本创造高价值.
5.数据的真实性（Veracity）.随着社交数据、交易、应用数据等的兴起,拓宽了传统数据源的局限性,数据真伪难辨成为大数据应用的最大挑战,需要有效的技术来保证数据的真实性和安全性.
三、大数据的安全问题
(一)海量数据存储的安全问题
随着数据量几何级数的增长,且数据来源和承载方式的多种多样,原来的存储系统已经无法满足大数据应用的需求了.大数据依NoSQL存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理,而在NoSQL技术中,没有在维护数据安全方面设置严格的访问控制和隐私管理工具,从而存在着诸如访问控制和隐私管理模式问题、技术漏洞和成熟度问题、授权与验证的安全问题等.
(二)网络化社会中大数据成为攻击的目标问题
网络化社会的逐步形成,为资源的推送和个性化服务提供了互通的平台,此平台在为大数据提供开放环境的同时,也使得蕴含巨大潜在价值的大数据成为吸引攻击的目标,因为大数据的数量大且相互关联使得的攻击成本低,成功攻击一次就能获得更多数据,增加其攻击获得的收益率.
(三)的安全问题
随着移动终端的日益增多,移动终端中的数据安全问题也受到挑战.大数据关键在于数据分析和利用,不可能屏蔽外部数据商对的挖掘,个人在社交网络中录入的信息、网上购物的情况和移动智能终端提供的位置信息等,通过软件的挖掘、分析、锁定等手段获得个人的基本信息、身份信息和信息等,可能会造成与之关联的多方面信息的泄露,进而可能造成难以估计的损失.
四、大数据安全问题的应对策略
(一)建立安全的大数据存储和防护体系
通过购买大数据的存储和操作服务,运用虚拟化海量存储技术对数据源进行安全存储,同时构建大数据安全存储体系,包括在大数据安全服务的设计中采用SSL加密数据；将密钥和需要进行保护的数据分离保管；通过过滤器对数据进行监控,及时阻止离开了用户网络数据的再次传输和构建数据备份系统四个方面,保护核心数据的安全,防止敏感信息外泄.
(二)运用大数据技术应对网络攻击
面对高级持续性APT攻击,传统的安全防御措施显得低效而无力,针对APT安全攻击隐蔽能力强、攻击渠道和路径不确定、能长期潜伏等特征,利用大数据技术,对网络、系统、终端中的各种安全日志历史数据进行全面的可视化分析,实现业务逻辑审计,及时发现异常行为.
(三)强化大数据安全监管措施
针对海量数据的汇集,加大了敏感数据信息泄露的可能,积极构建规范、科学的大数据管理体系,以数据为中心,从系统管理方面确保大数据的安全,从而降低各种安全隐患.建立健全重点领域数据库管理相关制度和安全操作相关制度,明确重点领域数据库的权限范围,制定和完善移动端设备安全使用规程,控制大数据接触的范围和流程.
五、结语
大数据已经快速融入了大众的日常生活,给这个时代带来了新的机遇,同时也带来了安全隐患,要充分认识到数据安全的重要性,在加强传统信息安全的同时,运用新技术不断提高大数据的安全性,使之更好地为社会和大众服务.
参考文献：
郭三强,郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究［J］.科技广场,2013（2）：28-31.
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