论文大数据反爬虫技术分析，该文是关于技术分析类硕士学位毕业论文范文和爬虫和技术分析和数据相关专科毕业论文范文.
一、什么是爬虫
随着信息网络的逐渐发展,互联网数据迅速增长.传统的人工数据采集方法,因样本小、误差大等因素已无法满足高质量分析的需求,大数据背景下,爬虫这一传统技术得到前所未有的关注.通过爬虫技术,获取到的海量数据更为真实、全面,在信息繁荣的互联网时代更为行之有效.爬虫已然成为大数据时代信息收集的主要方式.其应用范围从原来的搜索引擎扩展到诸多方面：在商务智能上,企业使用爬虫收集市场信息；在数据研究上,爬虫能快速收集互联网上的信息,为数据分析提供原始资料,在社会工程上,尤其舆情应用,更有较高热度.那么,什么是爬虫呢？网络百科这样描述：“爬虫（又被称为网页蜘蛛,网络机器人,网页追逐者）,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.”可见,爬虫实际上是一种互联网中下载网页解析内容的程序.传统的搜索引擎,就是通过爬虫完成的数据采集,成为了辅助人们检索信息的工具.
二、为什么要反爬虫
然而,爬虫技术犹如一把双刃剑.面对数据所有者,爬虫的过度爬取带来了几何级数的影响,甚至危害.2016 年,大众点评网起诉百度,称百度未经许可,使用爬虫技术从“大众点评网”上大量获取用户点评信息,用于自家的百度地图及百度知道产品.最终一审判决,要求百度停止不正当竞争行为,并赔偿323 万.爬虫的影响主要反应在：一是爬虫占总PV 比例较高,变相增加生产运维成本；二是重要数据资源被批量抓取,经第三方恶意分析,丧失自身行业竞争力,造成不同程度的经济损失.如前面提到的百度事件.
三、爬虫技术简析
反爬虫,先要了解爬虫的技术原理.从结构组成上来看,爬虫一般分为数据采集,处理,储存几个部分.聚焦爬虫的工作流程较为复杂,过程如下：
四、反爬虫技术简介
通过爬虫技术结构的组成可以看到,反爬虫主要针对其数据采集部分,可从Headers 信息处理（对Headers 的User-Agent结合Referer 进行检测,通过记录和分析相关信息来挖掘和封锁爬虫达到拒绝爬虫访问的目的）、Cookie 限制（网站通过校验请求信息是否存在Cookie,以及校验Cookie 的值来判定发起访问请求的到底是真实的用户还是爬虫）、验证码限制（验证码的干扰线,噪点已经多到肉眼都无法轻易识别的地步.验证码限制已成为最有效阻断技术之一）、通过用户行为检测（爬虫的访问总数会远高于正常访问数,设定一个阈值,如果同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作,超过阈值,则可判定为爬虫访问）几个方面进行.
五、结语
经过以上分析可以看到,爬虫有一个最基本的特征就是批量,而反爬虫机制就是根据这个特征来做得判断.策略上,可基于以上分析有针对性的对系统进行署,拦截之后的阻断操作,既可以通过内核防火墙来拒绝,也可以在Web Server来实现.反爬虫还是一个权衡利弊的选择,既要较低的误伤率,又要较高的拦截率.反爬虫,不能影响到数据源的正常使用,数据源的功能性需求必定高于反爬虫需求.在反爬虫的过程中,错误的将普通用户识别为爬虫.误伤率高的反爬虫策略,效果再好也不能用.作为能够正常访问的数据源,做好防御的同时,考虑到技术平衡点,尽可能加大爬虫抓取数据的代价,进而保护数据信息,更好的为生产、生活提供服务.H
（作者单位：大庆油田物资公司）
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参考文献：
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