论文《数据结构》课程学业评价改革和实践，本文是有关数据结构硕士学位毕业论文范文跟《数据结构》和实践和课程类本科论文怎么写.
刘淼
（北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021）
摘 要：《数据结构》是计算机学院各专业的核心专业基础课,是学习后续很多课程的铺垫,也是软件开发的基础.但是由于课程本身对于学生的逻辑思维和抽象思维能力要求较高,因而造成了学生学习困难、挂科现象严重的情况.我校教务处从2014年开始,以提高教学实效为最终目标,在全校范围内推行课程学业评价改革.我院《数据结构》课程组也针对该门课的评价体系进行了全面改革,实验完整进行了两轮,取得了良好的效果,本文就主要的改革方案做出陈述.
关键词：学业评价；指标体系；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）30-0103-02
一、课程评价内容及方法
《数据结构》课程评价内容主要包括学习态度、基本知识、基本能力、应用能力、思维能力、小组协作能力六个方面.课程评价方法采用多元评价体系,主要包含如下几个方面.
1.形成性评价与终结性评价相结合.注重学生学习过程的评价,由过去的“平时30%+期末70%”转变成“平时80%+期末20%”,平时成绩由教师根据学生的实际学习情况给出.以形成性评价为主,尤其是对于实验课,每次实验题目通过网络教学平台提前一周下发给学生,各学习小组展开互助.每次实验进行一次考核.
2.定量评价与定性评价结合.对于学生学习态度、努力程度和逻辑抽象思维能力采取定性评价的方式.而对于基本知识、基本能力、应用能力的考核则放在实验、测试、作业上进行定量考核.
3.个体差异评价与整体评价结合.关注整体的水平,更关注个体差异,通过网络教学平台统计出每个同学的学习曲线,观测其访问次数、上交作业次数、阅读教学材料次数、发表话题次数、参与讨论次数等指标,进而监控其学习过程,并适时给予警示和帮助.
4.机评与人评结合.课程的阶段性测试在网络教学平台上进行,客观题采用机器自评,主观题教师评阅.
二、学业评价指标体系
理论课的考核指标主要包含平时成绩、阶段性测验、课堂实验、期末总测试四个方面.其中,平时成绩由考勤、平时作业完成情况、课堂互动情况、网络教学平台参与程度四项考核点组成；阶段性测验则是整个学期一共三次阶段大章节的考核；课堂实验考核指标主要包含两项：小组合作成效以及算法分析与设计能力.具体指标体系如下.
三、评价体系指导下的教学设计案例
每堂课的教学设计都以该评价体系为主导思想,关注学生的课堂融入、动手能力、协作能力.下面以其中一堂课的教学设计为例说明该评价体系的具体指导作用.
四、评价体系的特色与创新
1.多元评价理念的具体执行.该评价体系主要侧重于过程性评价、多元化评价方法、评价主体由教师和学生共同担当.基于这几个侧重点,改革传统的评价方式,评价学生的学习态度、基本知识、基本能力、应用能力、思维能力、小组协作能力,旨在以评促教、以评促学,从根本上提高《数据结构》课程的教学成效.
2.过程性评价的实际贯彻.对过程性评价的监控也是本项目的一个重要研究内容,监控方式主要包括考勤、网络教学平台的互动、小组协作结果的汇报、学习曲线的统计生成等几个方面,借此一边监控学生的学习过程,同时关注学生的个别差异以及他们的努力程度,根据实际情况,给予每个人针对性的建议.关注学生的课下参与过程,通过网络教学平台统计出每个人的课后学习曲线,关注个体差异.
3.评价体系推动下的教学方法的丰富.这是以评促教的重要内容,通过改革传统的课业评价方式,探索发现对传统教学方法的有益补充,针对有些章节可以采用问题探究式教学方法,而有些章节则采用项目驱动式教学方法,让学生提前领会软件工程的思想,采用这种思想分析和解决问题,学生学完以后有解决问题全局的概念,而并不是常见的学完《数据结构》“只见树木不见森林”.在教学实践上,将学生分为学习小组,采用小组协同学习,促使班级整体水平的提高.
参考文献：
[1]黄光扬.教育测量与评价[M].上海:华东师范大学出版社,2012.
[2]汪贤泽.基于课程标准的学业成就评价的比较研究[M].北京:教育科学出版,2010.
括而言之，此文为一篇适合不知如何写《数据结构》和实践和课程方面的数据结构专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据结构论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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