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分类:职称论文 原创主题:数字化论文 发表时间: 2024-03-13

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数据驱动创新增长.未来10 年,企业要关注的是数据的采集、传输、处理和分析,从数据中挖掘出更大的商业价值,这样才能实现业务的创新,让企业立于不败之地.

数据驱动创新增长.未来10年,企业要关注的是数据的采集、传输、处理和分析,从数据中挖掘出更大的商业价值,这样才能实现业务的创新,让企业立于不败之地.

近日,英特尔公司联合经济学人智库(EIU)针对中国350家公司进行了一项调查,并发布了名为《弥合新技术范式的差距》的调查报告.这份主要针对金融、零售和医疗等行业客户的调查报告试图揭示中国企业在业务的创新和发展中如何看待和利用新技术.在技术创新、数据融合驱动企业业务发展的今天,这一调查结果具有非常重要的现实意义.

调查显示:超过三分之二的企业对于在产品和服务中使用新技术有着清晰的愿景和战略.对于新技术的吸收,很多企业是通过与技术公司的合作来推动的.“越来越多的企业将云计算、大数据和远程连接等技术直接融入企业现有的产品和服务中.这有利于企业快速进入新市场,为企业采用新的商业模式奠定基础.”经济学人智库分析师表示.

投资新技术的最佳时期

这次调查主要面向的是一些中型和小型的企业客户.虽然大多数的受访企业对于技术创新倾注了极大热情,但是调查显示,对于新技术的投资热情并不都来自企业的内部需求,很多是迫于外部大环境的压力,以及效仿竞争对手的做法.“调查显示,77%的企业认为,在未来3年内,新技术将在其产品和服务中发挥巨大作用.而不行动的企业将面临生存危机.”表示.

调查报告中重点介绍了机器人、5G互联网、云计算和大数据、人工智能和机器学习,以及VR/AR等五大技术在企业中的使用情况.其中,75%的受访企业表示,已经使用了云计算和大数据技术.金融、汽车制造等行业在采用新技术方面走到了前面,机器人在制造和物流业应用较多,VR/AR技术在建筑行业应用广泛,而且处于世界领先水平.

传统行业正在受到越来越多的挑战,比如传统金融行业受到了金融科技(Fintech)的刺激,许多新开户都是通过在线平台或手机完成的.另外在医疗行业,医疗机构希望采用新的技术持续改善就医体验.接受调查的85%的企业认为,如果不投资新技术,未来企业的发展将落后.

在采用新技术的过程中,企业要注意三方面的问题——规避风险、合规性、政府监管.企业当前重点关注的是开拓新的业务模式和新市场,所以迫切需要将新技术整合到现有的产品和服务中.“传统企业客户应该开发更多的内部平台,同时要了解政策环境,并与技术公司建立深层次的合作关系,这样才能在企业未来的发展中占得先机.”表示,“未来10年都是在中国投资新技术的最佳时期.”

“数据驱动创新增长.”英特尔行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示,“未来10年,企业要关注的是数据的采集、传输、处理和分析,从数据中挖掘出更大的商业价值,这样才能实现业务的创新,让企业立于不败之地.”

今天,数据的融合发展正在重构行业.不知你是否注意到这一现象,过去一年中,中国的方便面市场出现萎缩,造成此结果的一个重要原因是外卖行业的兴起.另一个例子,现在大部分的医疗数据,包括临床数据和计费数据都存在医院之内.随着人们对健康数据的关注,未来医疗数据可能会向医院之外延伸,并与基因数据、社交数据等融合.新零售的兴起也是由数据驱动的.在2000年之前,零售业的数据主要来自POS机.2000年之后到现在,零售行业进入大数据2.0时代,人们可以在某些领域进行大数据分析、客户画像等.从现在开始,我们步入了零售行业大数据3.0时代,可以对所有数据进行分析,洞察零售行业的每个环节和流程,实现精准营销.

为了帮助企业更好地迎接数据融合带来的挑战,英特尔提出要不断完善各层面的技术,从云计算、人工智能和网络到存储、5G、FPGA,再到产生海量数据的设备,充分释放数据价值,充当企业业务转型的基石.

梁雅莉特别谈到了英特尔在人工智能领域的布局.从去年开始,英特尔进行了一系列战略收购,在底层基础架构层面、工具层和应用层都有涉猎,目的就是构建完善的技术体系,为客户的应用提供全面支撑.

“数据驱动”永远在路上

1995年,人类历时13年、耗资30亿美元终于完成了全球首个DNA基因测序.随着技术的发展和数据的加速融合,英特尔希望到2020年,人们只要花费24小时、1000美元就能完成基因数据的收集、分析和解读.

IT将颠覆医疗行业?美国心脏病学家、基因组学家埃里克·托普所著的《颠覆医疗》被很多研究IT和行业应用相结合的人视为“圣经”.《颠覆医疗》的一个核心观点是,云计算、无线传感器、超级计算机、基因测序等新技术不仅将改变人们的生活,而且对于医疗行业的发展来说是一次创造性的破坏,将颠覆医疗行业.

对于“颠覆”二字,不同的人有不同的理解.国家卫生计生委统计信息中心原副主任王才有认为,所谓颠覆医疗,其实是医疗智慧化的过程,是IT与医疗行业应用深入结合的过程,对医疗行业的发展将起到不断优化和改进的作用.在医疗领域,一切都在向智慧化演进,比如精准医学、医药研究、医疗物联网、医疗机器人、智能物件等.

“可穿戴式设备、VR/AR等新技术确实在医疗行业有着广阔的应用前景.”王才有表示,“不过计算机并不是要颠覆医疗,而是起到重要的辅助作用.计算机与医疗行业的专业人员将共同为患者提供服务.得益于IT的发展,自然语言处理、临床决策支持、知识服务、机器识别等的应用将进一步改善患者的医疗体验.”人类与机器是合作伙伴关系,在技术的辅助下,虚拟就诊、家庭看护、医疗协同等让医疗变得更加简单.

以前,在医疗行业中,专业的医护人员、专业的医疗设备等才是必备的资源,现在还要加上一条,数据也是医疗行业重要的资源.数据的融合和分析将有力地促进医疗健康事业的发展,实现精准医疗,提升诊断的成功率,降低医疗的成本等.在医疗行业,技术创新的同时也要考虑到生态模式的创新,另外还要加强标准的制定、政策的研究,以及应用咨询(解决个性化应用问题).只有充分调动政府和市场的资源,协调发展,才能实现合作共赢.

作为跨国企业,英特尔长期在医疗行业进行投入,不断把国外先进的技术和理念引入中国市场.英特尔将在战略发展方向、技术框架的设计等方面与中国医疗行业的合作伙伴、客户展开更深入的合作.

医疗行业的数据驱动与技术创新永远在路上,是一个持续发展的过程.

数据驱动商业变革

在很多人的印象中,万达集团就是一个地产界的“大鳄”.其实,成立于1988年的万达集团现在已是旗下拥有商业地产、文化集团、网络科技集团、金融集团四大产业集团的庞大的商业帝国.其中,网络科技集团致力于打造独特的“实体+互联网”的新模式,为客户提供包括实体场景数字化、供应链服务、互联网金融服务、全渠道征信服务、云计算服务等在内的多种多样的服务.

人们常说,船大难掉头.而万达集团这个庞然大物在数字化的过程中表现出的灵活性、探索精神和创造力确实值得同行借鉴.万达集团希望通过创新的商业模式和先进的技术能力,打造世界级的商业企业.如今,万达集团在成都拥有按业界最高标准T4标准建设的数据中心.2017年3月还与IBM达成战略合作,基于IBM最新一代的云计算技术,将在中国推出全栈式的云服务.另外,万达集团还以万达广场为节点,计划打造覆盖全国的光纤网络,并广泛应用区块链技术.利用创新技术为自身业务服务的同时,万达集团还将知识产权输出给合作伙伴、其他商业中心,目的是为客户提供更好的消费体验.

万达网络科技集团总裁助理兼大数据中心总经理、首席架构师蔡栋表示,万达集团正借助人工智能、区块链、云计算等技术,打造数字化实体商业共享平台.这一商业共享平台是万达集团在数据驱动业务发展方面的创新之举,它将大数据与区块链有机融合,可以提供大数据预测、征信、网络金融、智能合约、数字化零售等诸多功能和服务.基于这一平台,万达集团和一些商业伙伴陆续在上海、西安、柳州等地开设了数字化实体店,未来还要发展到数百家.采用商业共享平台的这些实体店,在POS机中应用了区块链技术,摄像头采用深度学习技术,同时运用云计算和大数据技术实现了爆款产品的预测、精准推荐、物流优化、竞拍等.

万达集团现拥有2.6亿用户,积累了大量数据.未来,它将更加依赖大数据和云计算平台、基于区块链构建的可信价值网络,以及人工智能技术,驱动其数字化新商业的发展.

蔡栋表示,万达集团与英特尔一直保持着紧密合作,未来还将在深度学习、FPGA、AR技术、物联网技术等方面进行全面而深入的合作.万达集团还将依靠合作伙伴、投资商的力量,将经过验证可行的技术、经验快速推广到整个行业中.

汇总:这篇文章为关于数字化和驱动和商业方面的数字化论文题目、论文提纲、数字化论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 云平台架构,让数据驱动 随着数字化转型逐渐成为企业未来十年的主旋律,“数据”作为企业的核心资产也将面临如何保护和如何迁移的挑战 数字化转型时代,随着各行各业对IT架构敏捷性、灵活性以及成本优势的需求日.

2、 陈先进:数据驱动管理将是会展国际化关键要素 会展业素有“城市面包”的美誉,在凸显城市形象的同时,也为城市经济服务 而随着中国会展业的专业化发展,如何加快 “走出去,’与国际化进程,已经成为当下业.

3、 产业互联网催生新商业文明 (本文刊发于中国经济周刊2018年第45期)今年10月,腾讯公司公布其未来20年新战略称,将全力拥抱产业互联网 阿里巴巴首席战略官曾鸣也在2017年5月提出s2b2c将是未来5年最有可能领先的商业模型.

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6、 广播广告营销的利器从数据孵化到数据驱动营销 大数据时代,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素 人们对海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 数据为人们的生活带来了什么数据为广播带来了什么赛立.