改革背景有关自考开题报告范文 和集体林权改革背景下福建省木材影响因素分析方面大学毕业论文范文

集体林权改革背景下福建省木材影响因素分析，该文是关于改革背景方面自考开题报告范文和林权和木材和因素分析有关本科论文开题报告范文.

摘 要：2003年起福建省率先开始实施集体林权制度改革.随着集体林权改革的逐步深化,林业生产市场化程度不断提高,因此研究木材的波动及其影响因素逐渐成为热点.引用2003—2015年福建省数据,以木材生产成本、流通成本、天气因素、木材产量、木材进出口等作为研究对象,利用因子分析法和多元回归模型对上述数据指标进行分析.结果表明,目前福建省木材受到生产成本,加工企业生产原料需求以及原木进口量的显著影响.可以通过降低成本,优化经营主体和贸易机制等手段来稳定木材.

关键词：木材；影响因素；因子分析法；多元回归

中图分类号：F 3072文献标志码： A文章编号： 1004-390X(2017)06-0014-06

Influencing Factors of the Timber Price Fluctuation of Fujian

Province under the Condition of Collective Forest Reform

CHEN Xinglin,CHEN Qin,CHEN Peibin,XIAO Peilin

（College of Economics,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China）

Abstract：Fujian province introduced the collective forest reform in China firstly in 2003. With the reform deepening, the marketization has been constantly improved. Therefore, the related issues on timber price become the research focus. With the influencing factors on Fujian, including production costs, circulation costs, timber yield, import and export, weather conditions, from 2003 to 2015 as basic data, factor analysis and multiple regression model were analyzed. The results showed that timber price is influenced by production cost, producer’ good demand, timber import volume, obviously. It can stabilize timber price by cost reduction, manage subject optimization, trade mechani, etc.

Keywords： timber price; Influencing factors; Factor analysis method;multiple regression

为了把林业生产力从原有产权模式的束缚下解放出来,进而使林业生产的活力加强,从而使林业生产可持续发展得以实现［1］.2003年,福建省委、省政府制定并且颁布了《关于推进集体林权制度改革的意见》,先于全国大多数地区,实施以“明晰产权、放活经营权、落实处置权、确保收益权”为主要内容的集体林权制度改革［2］.自集体林权改革以来,福建省林业各种经营形式中,个体经营所占的比重显著上升,第七次全国森林资源清查的结果表明,林地中个体经营面积由原来的3208%提高到4347%,增长幅度超过10%,个体经营的人工林占全部人林的比例达到5921%［3］.可见,林农正逐步成为林业生产的经营主体.随着林权改革的逐步深化,林业生产市场化程度不断提高,林产品逐步由统购统销转为自产自销,林产品开始受市场机制主导.舒尔茨认为,农户的生产行为是理性的,所以他们对的反应表现出敏感性［4］,因此,林产品不但对林农增收有影响,还直接影响林农造林活动以及经营意愿.到目前为止,林改主体改革(确权发证)已经基本完成,获得林权的林农及其造林活动将直接影响中国森林资源的数量和森林资源的质量［5］,进一步对林区经济乃至整个社会经济的可持续发展产生巨大影响.同时,木材原料作为最主要的三种建筑材料(钢材、水泥、木材)中的一种［6］,其是影响林业企业经济效益的一项重要指标［7］,而作为森工企业原料来源是木材采伐的主要销售流向,因此木材原料对国民经济运行效率有直接影响.促进林农增收,正确引导林产品的生产和流通,增强林业企业的竞争力是本次集体林权制度改革的主要目标和归宿.因此,以森工企业木材原料为代表的木材波动对森林工业企业以及林农等相关人员和企业的利益有重大影响,从而影响林业经济的整体发展和社会的稳定.所以,研究木材,特别是森林工业企业购进木材原料的波动及其影响因素,具有十分重要的意义.

木材一直学界研究的热点,从中国确定市场经济制度开始, 国内学者主要从管理和改革两方面对木材进行研究, 同时开始分析国外木材市场的运行情况及其的形成机制［9-10］.并以此为基础,对市场经济条件下木材形成的机制进行探讨并提出相关改革建议［11-12］.从20世纪90年代末开始, 木材与森林资源的相互关系和影响成为研究的主流［13-14］.2009年开始,随着木材波动的加剧,对于木材的研究开始转向供需对于木材的影响,陈文汇等人采用木材供需动态模型,阐述了供给变化给木材带来的影响［15］.石榴红等人利用2000—2011 年的数据验证了林业政策以及木材供需关系对木材的波动产生影响［16］.苏兴国等人总结出木材进口量与木材进口之间存在着长期均衡关系［17］.唐帅等人通过定量分析研究了木材进口波动的影响因素,得出世界原木出口以及原木上期进口对我国木材进口具有显著的影响［18］.

上述研究分别从管理和改革、木材形成机制、木材与森林资源之间的关系、供需对于木材影响等方面对木材进行了研究.其中,对于木材影响因素的研究还比较少,且主要集中在对于木材进口的研究.然而,随着市场化的推进和国际化的不断深入,国内木材的波动同样应该引起关注.因子分析法是研究影响因素的主要分析方法之一,采用因子分析法,能够比较好地分析出波动主要的的影响因素［19］.因此,笔者在之前相关研究基础之上,综合考虑对福建省木材波动产生影响的可能因素,利用福建2003—2015年的统计数据,采用因子分析法和多元线性回归模型对福建省木材波动影响因素进行研究,并提出相关建议.

第6期陈星霖,等：集体林权改革背景下福建省木材影响因素分析

云南农业大学学报第11卷

一、福建省木材波动特征

将2003—2015年福建统计年鉴工业生产者购进指数（木材类）指标数据做折线图,以表示2003年林改以后福建省木材波动情况,具体数据见表1.从图1可以看出：2003—2006年,木材指数缓慢下降,2006年后开始快速增长,增长持续两年,2008年后大幅下滑将近15点,2009—2011年持续增长,回升至100点以上,随后趋于平稳.总体看来,近年来木材指数波动较大.因此,研究福建省木材影响因素对于林业企业效益,林农增收,进而对于森林资源保护和社会稳定发展有着重要意义.

二、计量模型的建立与变量的选取

对于木材影响因素的选取,可从国内外学者的研究中得到启发.陈文汇等人在对木材波动进行分解时,从森林资源、木材供给、木材市场、木材需求和社会经济因素五个方面选取了影响木材波动的因素［20］.王兰会等人指出木材受到俄罗斯出口关税的影响［21］.Henry W指出木材受自然灾害如飓风、虫灾的影响［22］.由此可见,影响木材的因素多且复杂,根据福建省具体情况对相关因素进行分类,可以归纳出其影响因素主要集中在供给与需求、生产及流通成本、进出口情况、天气因素等几个方面.

为使上述木材影响因素清晰的展现,构建简单多元线性回归模型如下：

Y等于α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

式中α为截距项,β为偏回归系数,μ为随机扰动项.

综合上文分析以及数据的可获得性,本文所选取的被解释变量（Y）为工业生产者购进指数（木材类）；解释变量为生产成本（X1）用农产品生产者指数（林业产品）表示,流通成本（X2）用石油出厂指数表示,天气因素（X3）用灾害发生率表示.灾害发生率的计算公式：

灾害发生率等于林地受灾面积（虫灾+病灾+火灾）/林地总面积×100%.

国内供给因素为木材产量（X4）用主要林产品产量表示,国内需求因素为木材原料需求（X5）用工业企业木材加工业增加值表示,国外供给因素为木材进口量(X6)用软木及林木进口（初级产品）表示,国外需求因素为林产品出口（X7）用软木及木材（工业产品）出口表示,具体见表1.模型中各变量的含义以及各变量预期影响方向见表2.其中预期生产成本、流通成本、气候因素、国内外、需求为正方向影响,即相关指数越高,木材越高.国内、外供给为负方向影响,即相关指数越低,越高.本文采用2003—2015年的相关统计数据,工业生产者购进指数（木材类）,农产品生产指数,石油出厂指数,主要林产品产量,木材工业增加值,原木进口量及林产品出口量数据来源于《福建省统计年鉴》,受灾面积,林地面积数据来源于《中国林业统计年鉴》,经整理计算得到灾害率.

表1福建省木材指数变动及其影响因素

年份YX1X2X3X4X5X6X7

20031016101511482025257815321150928554

20041014102311474075988129171249536699

200510071040123532814464029461472246891

200610031038114935672940621781858512

200710271075103932014568060622237854232

20081054115211952841526482572027249023

2009918101588524511094114412365648327

201099410761244212145538139046028165278

20111016110111772261297991699410577073010

2012994105710042191388221844111256980430

201399210649642701499762060515995490847

2014985101795525115853923554206365106345

2015993933748-15259224913148819108311

表2解释变量及预期方向

序号名称指标预期方向

X1生产成本农产品生产指数

（林产品）+

X2流通成本石油出厂指数+

X3气候因素灾害发生率+

X4国内供给主要林产品产量-

X5国内需求木材加工业增加值+

X6国外供给原木进口-

X7国外需求木材出口+

三、基于福建省的实证分析

（一）因子分析结果

根据表1的数据,运用因子分析法提取公因子,并检验各个因子之间的共线性.通过SPSS200软件运算,因子分析结果如下：Bartlett球形检验得到近似卡方值为57680,P值小于001,结果显著,同时KMO检验得到KMO值为0663,说明各变量之间具有一定的相关性,可以做因子分析,按照特征值大于1的原则选取公共因子,得到公共因子F1、F2,其特征值分别为3849、1556,分别解释变异54968%、22240%,其累计方差贡献率达到77208%,因子分析结果如表3所示.

表3探索性因子分析结果

项目F1F2

X101570923

X2-05310651

X3-0534-0095

X407320488

X50980-0041

X60933-0166

X70943-0062

解释变异/100%5496822240

累计解释变异/100%5496877208

注：采用主成分提取方法,具有kaiser标准化的正交旋转.

从表3可看出公共因子F1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7上的载荷分别达到0157、-0531、-0534、0732、0980、0933、0943.可见,X4、X5、X6、X7对F1贡献最大.其中,X4、X5、X6、X7分别代表国内供给,国内需求,国外供给以及国外需求,因此可以将公因子F1命名为供求因子.公因子F2在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7上的载荷值分别达到0923、0651、-0095、0488、0041、0166、0062.可见,X1、X2对F2的贡献程度最大,而X1、X2分别代表木材的生产成本和运输的成本.因此,可以将公因子F2命名为成本因子.故由因子分析结果可以总结出,福建省木材购进指数的相关影响因素可以被总结归纳为供求因素和成本因素两个方面.

（二）多元线性回归结果

　　运用多元回归分析,通过SPSS200软件运算可得各个因子对生产者购进指数（木材）的影响显著性.结果如下.

如表4所示,从R2为0925来看,模型的拟合优度较好.从表5中可以看出“回归平方和”为106008,“残差平方和”为8618,由于残差平方和与总平方和的比为801%.可见此线性回归模型解释总平方的力很高,达到9199%.从F检验和t检验Sig的数值来看,模型在5%水平上,具有显著性.

表4模型摘 要

模型RR2调整R2标准估计的误差

1096209250793146786

表5方差分析

项目平方和df均方FSig.

回归10600871514470290039**

残差861842155

总计11462711

注：**为5%的显著水平.

从表6可以看出,各影响因素中,农产品生产指数（X1)在1%水平上,具有显著性；木材加工业增加值（X5）、原木进口量（X6）在5%水平上,具有显著性；除此之外,其他因素都不显著.说明木材受生产成本,加工企业生产需求及规模,以及原木进口量的影响较大.其中,生产成本（X1）与木材购进指数成正相关关系,与预期一致.木材加工业增加值（X5）与木材购进指数成负相关关系,与预期不一致.说明木材加工需求增大而原材料并没有下降,表明国内木材原料需求缺口巨大.原木进口量（X6）与木材购进指数成正相关关系,与预期不一致.根据供求关系的一般理论,一种商品的国内会随着其进口量的变动反向运动；出口量减少,应该上涨.但从计量结果可以看出,原木进口量的变化与木材是同方向变动的,即原木进口量的增加会引起木材上涨.说明木材产品进出口贸易调节国内木材市场的功能并没有发挥作用.

表6回归系数

项目

非标准化系数

B标准误差标准系数

试用版tSig

（常量）249711444417290159

X107400172094343130010***

X200240056009104360685

X3-01791026-0036-01750870

X4-00010002-0112-04750659

X5-00860027-2034-32250032**

X60000090000185432270032**

X7-00000060000-0046-00750944

注：**、***分别为5%,1%的显著水平.

四、结论及政策建议

通过因子分析和回归分析表明,影响福建省木材波动的因素可以归纳为供求因素和成本因素两方面.其中,生产成本,加工企业生产原料需求和原木进口量三个影响因素对波动影响显著.结合福建省实际情况,可以得出,省内木材需求缺口较大,但由于省内木材生产成本高,规模化专业化程度低,导致省内木材原料在市场上竞争力较低,相关企业转而大量进口国外原木,致使整个木材市场过分依赖进口木材,从而引起省内木材的异常波动.基于以上结论,提出如下政策建议.

（一）适度松绑林农林木处置权

虽然木材贸易由统购统销向开放市场转变已过去20余年,福建省集体林权改革也已经推进了十多年,然而诸如采伐限额管理、木材运输证等影响林业产业市场化改革的因素仍旧存在并制约着进一步发展［23］.根据《森林法》相关规定,各种树木要达到相应年限才能采伐,到达年限之后,要获得许可采伐的指标才能采伐,采伐指标需要个人排队申请,并且*的手续十分繁琐.由于采伐指标申请难度大,有些地区甚至出现了托关系走后门的情况,这大大增加了林农的生产成本,降低了营林意愿,也滋生了腐败风气.建议林业部门根据具体情况,对商品林和公益林采取不同采伐限额措施,在严格控制生态公益林商业性采伐利用的前提下,对商品林逐步放宽采伐管理［24］,对于采伐活动,灵活地加以处理,对于采伐指标申请,要简化流程,加强监管.

（二）促进林业规模化经营

福建省林业生产经营具有个体数量多,布局较为分散两个主要特点,大多数农户更加倾向于单户个体经营,有联户经营意愿的农户很少,这导致林业生产规模过小［25］.因此,为了降低林农的生产成本,应该进一步发展林业合作组织,利用规模效用,降成本提质量,从而提高林业产品市场竞争能力,促进林业发展.

（三）加大对林农的资金支持

林业经营生产周期长使得成本回收较慢,需要大量的资金投入且资金投入风险较一般产业大.现阶段,林权抵押贷款政策对于林业生产起到了一定的促进作用,但调查发现能够得到银行受理林权抵押贷款的往往是林业经营大户,普通农户融资难度大［26］.福建省林业规模化经营程度低,使得林农资金压力大,生产活动受限,从而反向制约了规模化经营的发展.因此,为了解决林农资金问题,可以通过建立政策性信贷机构给资金匮乏的农户提供相对优惠利率的贷款；同时通过鼓励民间借贷的方式,充分利用市场活力,拓宽融资渠道.

（四）整合木材市场,建设统一市场

福建省的木材市场,属于不完全自给自足的市场,其变动受到进口木材影响的程度很大,这与市场割裂带来的规模经济丧失有关［27］.而整合大市场所形成的规模经济效应,通过降低基础原料的获取成本,降低整体生产经营成本,从而提高国产木材在国际市场竞争力,对于稳定木材有积极意义.因此,应整合省内木材生产,建立统一的市场.

（五）建立进出口信息共享平台

企业和政府之间有效的信息交换是提升木材国际贸易竞争力的基础,因此,相关部门所掌握的国际木材市场供求、库存、信息要及时通报给企业.企业所了解的国内市场情况要及时反馈给政府,通过建立进出口信息共享平台加强信息交流,使进出口贸易能够真正起到调节生产与供需的作用.

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点评:上述文章是关于林权和木材和因素分析方面的改革背景论文题目、论文提纲、改革背景论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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