论文中国煤炭消费效率评价，本文是中国煤炭方面有关大学毕业论文范文与煤炭和效率和消费有关论文范本.
摘 要：煤炭是我国经济社会发展的支柱能源,中国经济的快速发展离不开能源的巨大消耗,就煤炭而言,其带动了工业经济的发展,同时也在一定程度上带来了环境的污染问题.基于SBM模型的效率评价指标,对中国1995～2014年的煤炭消费效率进行了评价,分析了我国煤炭消费效率的发展趋势以及各区域的差异性,从而为我国下一步制定相应的煤炭产业政策提供一定的理论依据.
关键词：煤炭；SBM模型；效率评价
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.09.003
1引言
据国家统计局资料显示,2015年,世界煤炭产量约80亿吨,全国产量达37.5亿吨,虽然同比减少3.3%,但仍占世界的47%；我国煤炭消费量为39.65亿吨,同比下降3.7%,但仍占世界煤炭消费量的一半.煤炭在我国能源消费结构的比重达到64%,远高于30%的世界煤炭平均水平.巨大的能源消耗带来了严重的环境污染问题,2012年,中国成为世界上第一大二氧化碳排放国,美国居于第二位.研究中国煤炭消费的效率问题,有助于各地区完善煤炭产业制度,促进生态环境和经济社会的和谐发展.
2效率评价模型与指标体系
Tone（2001）构造的基于松弛变量测度的SBM（Slacks-Based Measure）模型是一种把投入松弛和产出松弛均考虑在内的效率评价方法,不仅解决了投入松弛问题,也解决了非期望产出存在下的效率评价问题.SBM模型属于DEA模型中的非径向和非角度的度量方法,它能够有效避免径向和角度选择差异带来的偏差和影响.超效率SBM模型在考虑非期望产出的情况下,能够很好地对煤炭消费所产生的环境负产出问题进行评价,综合了超效率DEA模型和SBM模型的优点.其基本形式如下式1所示.
式中,当ρ等于1时,即该决策单元是有效的；0≤ρ<1时,即该决策单元是无效的.
本文选取的投入指标为：煤炭消费量（万吨）、资本投入（亿元）、劳动力投入（万人）.产出指标为：期望产出——经济发展水平GDP（亿元）、非期望产出——碳排放（万吨）.本文的基础数据来源为国家统计局1996～2015年的相关数据、中国能源统计年鉴（1996～2015）、中国27省级统计年鉴（1996～2015）,除去个别省份某些年份数据资料不全的,选取中国27个省份的投入产出数据,借助于DEA数据处理软件MaxDEA进行数据分析.
3中国煤炭消费效率评价研究
基于超效率SBM模型对评价指标的基础数据进行分析,可得到表1所示的省际煤炭效率评价值.
从表1中的评价数据中可以看出,本文研究对象所包括的全国27个省、市、自治区之间的煤炭消费效率存在较大的差异,基本上处于效率水平无效的阶段,个别省份出现过效率水平大于1的有效状态,1995年到2014年间,全国煤炭消费平均效率基本上处于0.3～0.4之间,总体上效率水平较低,具有较大的改善空间,节能减排任务艰巨.图1为27省份的历年煤炭消费效率的年平均值.从图中可以看出,北京、上海、广东等经济发达地区年均煤炭消费效率水平较高,贵州省处于效率水平最低的位次,其余省份差距不是很大.
4结论
通过对我国27省份地区1995～2014年的煤炭消费效率进行评价可以看出,整体上,我国煤炭消费效率呈上升趋势,变化的幅度不大,各地区之间的效率水平具有一定的差异性,经济发达地区的煤炭消费效率较高.为促进我国能源经济和环境的友好发展,应加强煤炭消费总量控制,发展清洁高效煤炭能源,优化煤炭消费结构,提高煤炭利用效率,完善煤炭清洁利用保障机制等措施,因地制宜的发展能源经济.
参考文献
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本文点评,该文是关于经典中国煤炭专业范文可作为煤炭和效率和消费方面的大学硕士与本科毕业论文中国煤炭论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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